使用テキスト : [第2版]Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
第1回 2020年 5月 11日
担当 : 北島 栄司
内容 : 線形回帰
課題URL : https://github.com/miyataken-kitajima/200511_zemi_m2
第2回 2020年 5月 18日
担当 : 平良 日向子
内容 : ロジスティック回帰
課題URL : https://github.com/Hinakotaira/2020-5-18_zemi
第3回 2020年 5月 25日
担当 : 石木 夏実
内容 : ニューラルネットワーク
課題URL : https://github.com/Natsumi-I/zemi
第4回 2020年 6月 1日
担当 : 仲宗根 慎太
内容 : サポートベクターマシン
課題URL : https://github.com/jaguar2801/20200601_zemikadai
第5回 2020年 6月 15日
担当 : 髙坂 空男
内容 : 決定木
課題URL : https://github.com/Sorao-high/200611_zemikadai.git
第6回 2020年 6月 22日
担当 : 吉田 成帆
内容 : 多数決に基づく予測
課題URL : https://github.com/sy-ten/2020_06_22_zemikadai
第7回 2020年 6月 29日
担当 : 比嘉 舞輝
内容 : アンサンブル学習
課題URL : https://github.com/dark-character/zemi
第8回 2020年 7月 13日
担当 : 志茂 衛
内容 : 主成分分析
課題URL : https://github.com/mamoru-shimo/zem_ikadai2020713
第9回 2020年 7月 20日
担当 : 藤澤 孝太
内容 : 線形判別分析
課題URL : https://github.com/Fujisawa-908/zemi_2020
第10回 2020年 7月 27日
担当 : 杉浦 伊織
内容 : 感情分析
課題URL : https://github.com/efjjokull/zemi_ans
第11回 2020年 8月 3日
担当 : 吉田 裕行
内容 : クラスタ分析